Las herramientas de inteligencia empresarial (BI, por sus siglas en inglés) siguen siendo una fuerza motriz en el análisis de datos, facilitando la toma de decisiones eficaz a un ritmo notable. Las estadísticas recientes indican una trayectoria sólida para el software de BI, con un aumento previsto de los ingresos mundiales de unos 22.240 millones de dólares a unos impresionantes 32.480 millones de dólares entre 2022 y 2027, según los últimos datos (Statista, 2023).
Paralelamente, las empresas a escala mundial reconocen cada vez más las ventajas del BI, lo que impulsa un movimiento estratégico para elevar su compromiso. La evolución de las previsiones revela que las empresas prevén elevar su gasto medio por empleado en software de BI, anticipando un incremento total hasta los 9,04 dólares en 2027. Este aumento sustancial subraya el creciente reconocimiento de del papel instrumental del BI en el éxito de las organizaciones.
Para aprovechar plenamente el potencial del BI, es esencial comprender sus orígenes y evolución. Aunque el término “inteligencia empresarial” surgió a principios de los años sesenta, su significado contemporáneo tomó forma a mediados de los ochenta y no se generalizó hasta finales de los noventa.
Según el analista Howard Dresner, BI engloba “conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones empresariales mediante el uso de sistemas de apoyo basados en hechos” (Wikipedia). Implica una amplia gama de estrategias y tecnologías diseñadas para interpretar los datos y extraer información vital, ya sea histórica, actual o predictiva. Estos datos pueden proceder de fuentes internas, como finanzas y operaciones, y externas, como los medios de comunicación. Para navegar por el dinámico panorama del BI, es crucial que las organizaciones que deseen aprovechar los datos de forma eficaz conozcan en profundidad sus fundamentos.
Hoy en día, las empresas pueden obtener información de un inmenso número de fuentes. Las herramientas de BI facilitan el trabajo de procesamiento y dan sentido a este exceso de información. Entre las funciones más comunes de estas herramientas se encuentran, por ejemplo:
Llevar a cabo todas estas estrategias y funciones usted mismo podría acercarse a un desastre… Por suerte, existen multitud de herramientas de BI de última generación que van desde empresas muy conocidas como Microsoft o IBM hasta otras menos conocidas pero igualmente potentes. Las empresas que integran una de estas herramientas pueden beneficiarse de:
La aportación de datos externos, como el contenido de los medios de comunicación, no sólo es valiosa para interpretar los cambios dentro de una empresa, sino también un factor especialmente importante para la previsión, . A menudo son influencias inesperadas las que provocan movimientos en el mercado y, por tanto, también en la propia empresa. Por lo tanto, es crucial contar con el conjunto de datos más preciso, completo y fiable disponible.
eMedia Monitor asume la tarea de ser el primer proveedor de datos de retransmisiones de medios de comunicación para todas las herramientas de inteligencia empresarial disponibles en el mercado. eMM’s Los cubos de datos para BI son una solución innovadora que permite combinar los datos extraídos del monitoreo de los medios de comunicación con los propios datos internos de la empresa.
Como resultado, en tiempo real de las cadenas de televisión y de radio de todo el mundo forma parte del análisis empresarial. Los acontecimientos políticos, las catástrofes naturales, los cambios económicos o los ajustes en la cotización bursátil son solo algunos ejemplos de datos retransmitidos que pueden tener un impacto significativo en las empresas internacionales.
Este tipo de datos hace que la inteligencia empresarial sea aún más inteligente y que sus decisiones estén mejor informadas. Para saber más sobre cómo su empresa puede beneficiarse de la integración de los Cubos de Datos para BI de eMM, póngase en contacto con nosotros y programe una demostración.
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